面向所有 AI 表面的统一记忆层
Re:Yi 让聊天、智能体、编辑器、本地工具和未来 MCP 客户端都能使用持久上下文，而不要求某个应用独占全部记忆。
本地优先记忆、文件、向量、图谱和任务默认留在你控制的设备或自托管环境。
自带 API使用你自己的 LLM 和 Embedding 服务商，在线服务不需要模型密钥。
通用设计面向聊天、代码、文档、书籍、法律案例、研究笔记和未来的知识来源。
产品
不会随着工具变化而重置的通用记忆。
记忆基础设施应该在第一分钟就能被理解。Re:Yi 会保持这种清晰度，并在用户真正投入前，把本地优先边界、下载、文档和连接准备情况讲清楚。
先保证本地托管，再谈云端便利
私有记忆、源文件、向量、图谱状态、任务和模型密钥默认留在所有者控制的基础设施中。
为长期工作构建的检索
上下文可以来自笔记、文档、代码、对话、项目、案例和研究轨迹，而不是只依赖一个短聊天窗口。
同时适合个人和企业落地
同一条核心边界可以服务个人、研究小组、产品团队，也可以服务治理要求更严格的自托管组织。
为什么需要 Re:Yi
AI 工具会变化，但你的长期记忆不应该每次重置。
今天的上下文散落在聊天、编辑器、笔记、文件和智能体之间。Recall Core 让这些上下文有一个稳定归处，让项目、角色、研究线索、法律记录和代码决策进入下一个可信工具。
写作者与研究者
把长篇故事、论文、案例、笔记和持续对话带入你已经使用的 AI 工具。
开发者与团队
让智能体、编辑器、Notebook、本地 MCP 客户端和 Provider Gateway 应用共享同一条可靠记忆边界。
私有与自托管工作
本地运行、自带模型 API，并让敏感知识远离在线服务后台。
开发者
先本地启动，再谨慎连接工具。
公开版 Re:Yi 从控制中心、文档、本地 MCP 和 Provider Gateway 开始。这些已交付路径让设置、权限、诊断与停止保持显式且可恢复。
- 01安装控制中心
- 02选择本地来源
- 03连接 MCP 或 API 客户端
- 04审计每个工具可访问的内容
它应该如何使用
先从本地开始。谨慎连接。准备好后再扩展。
Re:Yi 负责产品说明、Control Center 分发、文档、账号权限与可信下载；管理员后台保持独立私有，Recall Core 与用户记忆继续留在本地边界。
- 01安装 Re:Yi Control Center
- 02连接本地应用与 MCP 客户端
- 03选择哪些内容进入长期记忆
- 04在可信 AI 表面复用同一份记忆
研究
基准工作应该提升通用记忆系统。
Recall Core 跟踪长上下文检索、上下文打包和答案溯源，但不会把公开营销页变成产品尚不能支撑的基准承诺。
当前访问路径
从 Control Center 开始使用 Re:Yi。
在线服务管理账号权限、申请和可信下载；本地安装、修复、启动、停止与数据托管由 Control Center 统一完成。当前连接方式是 Local MCP 与 Provider Gateway。