AI 记忆

跟随用户跨工具流动的个人与团队记忆。

这个页面讲的是 Recall 作为用户的持久记忆层:偏好、决策、项目、笔记和长期上下文不应该因为 AI 界面变化而消失。

Website 表面公开内容,本地托管。Recall Core 数据默认不会进入 Website 后端。

记住用户,而不是会话

在聊天窗口关闭后,仍然保留偏好、项目、写作风格、重复决策和可信来源。

跨个人与团队工具工作

Recall 应该支持一个人的私有记忆,也支持共享团队上下文,而不是把每个应用变成单独孤岛。

让用户可以校正记录

有用的记忆需要可见来源、可恢复错误,以及当系统记住过期或错误内容时的清晰路径。

让托管边界容易理解

本地优先存储、显式连接器和控制中心所有权,让用户清楚知道记忆在哪里以及如何干净停止。

用户路径

记忆应该是可编辑、可恢复、有归属的。

用户应该可以从小规模开始,连接一个可信来源,检查 Recall 可访问的内容,并在不理解后端模块或 Admin 控制的情况下校正系统。

  1. 01安装控制中心
  2. 02选择可信来源
  3. 03有意识地连接 AI 工具
  4. 04复核、校正或移除记忆

与智能体工作空间的区别

这是以人为中心的记忆路径。

智能体工作空间聚焦自主或半自主工作者的持久任务上下文。AI 记忆则从拥有长期上下文的人或团队出发。