智能体工作空间

面向长期工作智能体的持久工作空间上下文。

这个页面讲的是 Recall 作为智能体工作空间层：有边界的上下文、显式工具、可恢复任务状态，以及跨多次运行时可审计的交接。

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给智能体持久任务状态

智能体需要项目目标、工具结果、文件、决策和未解问题能够跨过单次提示或单次运行。

工作空间应该在智能体开始行动前，明确哪些来源、MCP 客户端、API 和文档可被使用。

当智能体失败、停止或把工作交给另一个工具时，Recall 应保留足够上下文，让恢复不需要猜。

长期运行的智能体工作需要可见边界、来源轨迹、重试行为和面向真实团队的干净关闭路径。

智能体路径

目标是让智能体带着持久上下文工作，同时让用户和团队仍然能理解连接了什么、改变了什么、哪里失败，以及如何停止或恢复运行。

与 AI 记忆的区别

AI 记忆聚焦用户跨工具的长期上下文。智能体工作空间聚焦为可代用户行动的系统提供有边界、可检查的任务环境。