连接

有意识地把 Recall 连接到可信 AI 工具。

Recall 是通用记忆层,但连接路径不应该让用户意外。本地 MCP 和控制中心优先,Remote MCP 仍然是受控的未来路径。

Website 表面公开内容,本地托管。Recall Core 数据默认不会进入 Website 后端。

Local

就绪

本地 MCP

从可信本地 MCP 客户端使用 Recall,同时记忆托管、源文件和模型密钥都留在用户机器上。

Desktop

就绪

控制中心桥接

通过控制中心安装、修复、更新、回滚并检查本地运行状态,而不是让公开 Website 执行这些操作。

Developer

计划中

REST 与 SDK 客户端

在把 SDK 宣称为生产可用前,公开文档应先说明稳定请求形态、重试行为和权限边界。

Controlled

计划中

远程 MCP

未来远程访问必须由所有者显式启动,短时有效、可观察、可撤销,并由 Admin 预检支撑。

企业

计划中

团队与企业连接器

组织级落地需要账号绑定、审计元数据、设备策略和干净下线流程,然后才能广泛公开。

Ecosystem

计划中

应用集成

编辑器、笔记应用、智能体和浏览器表面应通过同一权限模型连接,而不是各自走捷径。

远程 MCP 边界

远程访问不是默认公共网关。

公开页面可以解释方向,但运营执行方仍然是 Admin 与控制中心边界。用户始终应该知道连接是本地、账号支持、隧道化还是禁用状态。

安全边界

这个 Website 不会做什么

  • 它默认不托管用户的 Recall Core。
  • 它不保存用户记忆、文件、向量、图谱或知识源任务。
  • 它不保存 LLM 或 Embedding API Key。
  • 在账号、设备、token、审计和隧道控制全部具备前,它不会开放公网 Remote MCP。